屋内位置技術の急速な発展と関連プロジェクトの段階的な実施により、ビーコンに基づく屋内位置技術は段階的に成熟してきました. ビーコン で広く使用されています 屋内の場所 サービス. Markets & Marketsの調査データによると、世界の屋内ロケーション市場規模は、予測期間中に22.5％の複合年間成長率（CAGR）で、2020年の61億米ドルから2025年までに170億米ドルに成長します.屋内ロケーション市場の成長を推進する主な要因は、ビーコンとBluetooth Low Energy（BLE）タグを搭載したアプリケーションの数の増加と、カメラへのビーコンの統合の増加です.および発光ダイオード（LED）ライトニング、POS（Point of Sales）、およびデジタルサイネージ.スマートフォンに接続されたデバイスとロケーションベースのアプリケーションの急増も、市場の成長を促進すると予想されます. 北米は世界の屋内ロケーション市場で最高のシェアを保持すると予想され、アジア太平洋（APAC）は予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想されます.この地域は市場で重要な発展を遂げています.北米は、予測期間中に最大の市場規模を保持すると予測されています.北米の市場の成長を支持する主な要因には、さまざまな技術の開発と屋内ロケーションソリューションのアプリケーションへの投資の増加が含まれます.地域全体での屋内ロケーションプレーヤーの増加は、市場の成長をさらに促進すると予想されます. アジア太平洋市場は、特に中国、インド、東南アジア諸国の急速な成長により、グローバル市場の発展を推進する上で重要な役割を果たします. 2018年、中国の屋内測位システムの市場規模は35億人民元で、2017年と比較して47.7％増加し、年複利成長率は39.3％でした.データに基づくビジネスの拡大は、最も人気のあるビジネスモデルになり、特に規模の経済の蓄積により、ソリューションのポジショニングのコストが徐々に削減されています.特に、ビーコン技術に基づく測位ソリューションのコスト上の利点はより顕著になり、屋内測位業界にも新しい機会をもたらしています. このレポートの詳細については、次のWebサイトをご覧ください. https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/indoor-location-market-989.html ビーコンの位置決め精度は2m〜3mで、基本的に工場のアプリケーションニーズに対応できます. 訪問者追跡、屋内ナビゲーション ショッピングモールの、そして 紛失防止アラーム 貴重品の.この種のビーコンデバイスは、多くの場合、バッテリー寿命に対して非常に高い要件があります.次のように、ビーコンデバイスがどのように長いバッテリー寿命を達成するかを見てみましょう. ビーコンデバイスには次の利点があります 超低消費電力 と 低価格 .より良い測位精度を達成するには、サイトに多数のビーコンデバイスを配備する必要があります.市場に出回っているほとんどのビーコンソリューションは、コイン電池CR2032を使用しています.これは、CR2032が小型で低コストを保証できるためです.ただし、CR2032の容量はわずか240mAhです.バッテリーは使用中に頻繁に交換する必要があり、これは明らかに作業負荷を増加させます.したがって、 バッテリー寿命 ビーコンデバイスのパフォーマンスを測定する決定的な要因です. 実際の使用シナリオでは、バッテリーの寿命は、放電電流、温度、湿度、自己放電などの多くのパラメーターの影響を受けます.理論的には、実際のバッテリー容量は、最大で公称容量の80％にすぎません.ビーコンの理論的なバッテリー寿命は、バッテリー放電曲線と組み合わせて、公称バッテリー容量をブロードキャスト中の平均電流で除算し、0.8を掛けることによって計算できます.実情により、この時点で得られる理論値は、電池メーカーの違いにより若干異なる場合があります.特定の状況に応じて関連する損失率を乗算することにより、バッテリーの寿命を見積もることができます. 次の例は、計算プロセスを示しています.240mAhの容量のCR2032を使用し、20％の容量損失を取り除いた場合、残りの容量は約190mAhです.ブロードキャスト間隔を1000msに設定し、Tx電力を0dBmに設定します.このとき、 ビーコンRF-B-AR1of RFスター 6.8μAです.上記の計算方法によると、バッテリーの耐用年数は最大2年です.同じ放送間隔と送信電力条件で、他社のビーコンの耐用年数は約1年です.同じ計算方法で、1000mAhの容量のCR2477を使用すると、 RFスター ビーコン製品の寿命は最大10年で、他のメーカーは3年です. 同時に、優れたアンテナ設計により、 RFスターRF-B-AR1 . RF-starRF-B-AR1が0dBm Tx電力で到達できる範囲は、他のメーカーがカバーするために4dBmを必要とする場合があります.そのため、消費電力が2倍になり、バッテリーの寿命が半分になります. ビーコンの低消費電力機能は、小容量のバッテリーで優れた耐用年数を保証できます.この低消費電力を確認するにはどうすればよいですか？テストを行うためにRF-starRF-B-AR1を選択し、異なる設定 放送間隔 、およびを測定します 消費電力 さまざまなブロードキャストモードで. 測定結果は以下のとおりです. テスト結果から、RF-B-AR1のスリープ消費電力は3μA未満であり、消費電力は非常に低いことがわかります.動作状態の残りの消費電力もμAレベルに維持されます.そして、全体的な消費電力は非常に良好です. 送信電力が0dBm、ブロードキャスト間隔が500 msの場合、平均電流は11μAです.同じ試験条件で他のメーカーと比較すると、平均電流は40μAにも達します.したがって、RF-B-AR1は消費電力に大きな利点があります. さまざまなメーカーのビーコンは、消費電力に長所と短所があり、耐用年数に反映されます.ビーコンの消費電力は、放送間隔や送信電力の違いによって変化します.たとえば、ブロードキャスト間隔が100msと1sに設定されていて、Tx電力が0dBmと4dBmの場合、電力消費のギャップレベルが大きくなる可能性があります. 市場に出回っている多くのメーカーは、ビーコンの耐用年数は3年または5年にもなる可能性があると主張しています. CR2032の場合、それはその長い時間に達することができますか？耐用年数は単純な除算では計算できません.コイン電池が放電中の場合、実際の電圧が限界電圧より低くなると放電しなくなります.さらに、ビーコンは正常に動作するために特定の電圧を必要とし、バッテリー自体が放電します. （0 dBm、1000 ms）の動作モードによると、RFスターRF-B-AR1の平均電流は6.8μAです.バッテリー放電曲線の実際の測定と組み合わせると、RF-B-AR1の耐用年数は2年に達する可能性があります. 多数のビーコン機器...

2019 年 11 月 14 日、Nordic は、次世代 nRF53 シリーズ チップの最初のメンバーであるnRF5340ハイエンド マルチプロトコル システム レベル チップの発売を発表しました。NordicのnRF51およびnRF52マルチプロトコルシリーズチップを内蔵するこのチップは、同時にデュアルプロセッサハードウェアアーキテクチャを導入しており、高性能、低消費電力、拡張性、高い耐熱性の利点を備えており、スマートホームで広く使用できます。、屋内ナビゲーション、プロ仕様の照明、産業オートメーション、ウェアラブル デバイス、その他の複雑なインターネット アプリケーション。 Arm cor-M33 デュアルコア プロセッサの設計に基づいた nRF5340 は、高性能アプリケーション プロセッサ、プログラム可能な超低電力ネットワーク プロセッサ、およびセキュリティ機能を低電力マルチプロトコル SoC に統合します。同時に、このチップは動的なマルチプロトコルのサポートも強化し、Bluetooth 5.1、低電力 Bluetooth、Bluetooth Mesh、Thread、Zigbeeプロトコルをサポートします。低電力 Bluetooth を使用してスマートフォンで構成またはデバッグでき、メッシュ ネットワークと対話できます。ワイヤレス送信機には、Bluetooth 5.1 方向探知機能がすべて搭載されています。nRF5340 は 1.7 ～ 5.5V の電源電圧範囲で動作し、充電式バッテリと USB 電源が可能です。 nRF5340 integrates a new power-optimized multi-protocol 2.4ghz radio with a transmitting current of 3.2ma (0dbm transmitting power, 3V, DC/DC) and a receiving current of 2.6ma (3V, DC/DC). The sleep current was as low as 1.1 A. The nRF5340 launched this time, the main processor Application processor is responsible for the calculation of complex functions and bluetooth protocol stack. It adopts the Arm architecture -m33 under the Arm architecture that has always been used by Nordic, and mounts DSP and floating point functions at the same time, which can be used for third-party development and Application. The kernel runs at up to 128 MHz, supports voltage and frequency regulation, and contains dedicated 1 MB of flash memory and 512 KB of RAM memory, which can meet the needs of the next generation of cutting-edge wearable devices and significantly improve performance over the previous generation of nRF52840. The sub-core Network processor can be used as the computation of additional and uncomplicated content, which also USES Arm corcor-m33, the kernel runs at 64 MHz (238 CoreMark), and is dedicated to 256 KB flash and 64 KB memory. The low power consumption and low duty cycle sensor acquisition during radio operation are optimized. Provides optimal implementation of the 2.4 GHz private protocol and ensures portability from the nRF51 and nRF52 series. The two processors can work independently of each other, connect directly through the IPC, or wake up to each other, but consider their respective protection Settings. In addition, the application processor also integrates security functions such as Arm cryptocell-312 security key storage, providing the highest level of security. It works by hardware accelerating common Internet encryption standards while providing system-wide hardware isolation for trusted software by creating secure and non-secure code execution areas on a single kernel. At the same time, the chip's integrated security features support firmware updates that can protect the chip from malicious attacks. It is worth mentioning that nRF5340 integrates XTAL load capacitors for 32 MHz and 32.762 kHz crystals. Compared with Nordic's nRF52 series, the number of external components required is reduced by 4, thus reducing the material list and solution size. It is reported that the 7x...

ICカードは、 集積回路カードを指す磁気カードに次ぐ新しい情報ツールです。バスカードはICカードの一種です。一般的な IC カードは、IC カード リーダーとの通信に RF 技術を使用しています。 ICカードはその構造により、一般メモリカード、暗号化メモリカード、CPUカード、スーパースマートカードに分けられます。 1.メモリカードは、通常のシリアルEEPROMメモリと同等のチップが組み込まれており、便利な情報保存、簡単な使用、ICカードの低価格という利点があり、多くの場面で磁気カードを置き換えることができます。ただし、情報セキュリティの機能がないため、セキュリティ要件の低いアプリケーションでのみ使用できます。 2.ロジック暗号化カードと暗号化メモリカードにはチップが内蔵されており、制御ロジックは記憶領域外に追加されます。保存領域にアクセスする前に、パスワードを確認する必要があります。パスワードが正しい場合のみ、アクセス操作を実行できます。この種の情報には機密性が十分に保たれます。 3.カード内にチップが埋め込まれたCPU カードは、コントローラ、メモリ、タイミング制御ロジックだけでなく、アルゴリズム ユニットとオペレーティング システムも備えた特殊なタイプのシングルチップ マイクロコンピュータに相当します。CPU カードには、大容量の記憶容量、強力な処理能力、情報記憶のセキュリティなどの特徴があるためです。情報セキュリティ要件が特に高い状況で広く使用されています。 4. MPUとメモリ、キーボード、LCD、電源を備えたスーパースマートカードは珍しいです。 ICカードは、外部とのデータ交換のインターフェースの違いにより、接触型ICカードと非接触型ICカードに分けられます。 The contact IC card can read and write data after the contact of the IC card reading and writing device contacts with the contact of the IC card. The international standard ISO7816 has strict regulations on the mechanical and electrical characteristics of such cards. The contactless IC card has no circuit contact with the IC card equipment, but read and write through the contactless read and write technology, which successfully solves the problem of passive and contactless, and is a major breakthrough in the field of electronic devices. In addition to CPU, logic unit and memory unit, the embedded chip adds RF transceiver circuit. This kind of card is generally used in the automatic toll collection system of public transportation, ferry, subway and other occasions with frequent use, relatively less information and high reliability requirements. At present, the most common contactless IC card in the market is contactless logic encryption card. With its good performance and high cost performance, this kind of IC card has been favored by the majority of users, and has been widely used in public transport, medical treatment, access control and other fields. Because the non-contact logic encryption card chip adopts the stream cipher technology and the key length is not very long, there are some security risks in the logic encryption card chip, which may be cracked by hackers. In the fields of finance, identity recognition, e-passport and so on, which have higher security requirements, the non-contact CPU card chips with embedded microprocessors are preferred. In the application of contact IC card, gas recharge card is one of the most widely used schemes. To use gas recharge card, you only need to open the app and use the Bluetooth function of mobile phone and gas recharge card to complete the whole process of gas recharge.  The working principle of contact IC card is as follows: Application (APP) starts the access requirements of the card from the server. The server verifies the requirements, and then downloads the one-time password to the application program (APP), and allows the application program to access the card. Application program (APP) sends IC card access command with password to soc-ble single chip mi...

CC1352R は、マルチプロトコルのSub-1 GHzおよび2.4 GHz デュアルバンド ワイヤレス MCUです。前に説明したCC1352P デバイスと比較すると、CC1352R にはパワーアンプがありません。CC1352R デバイスは、非常に低いアクティブ RF およびマイクロ コントローラー (MCU) 電流、1 μA 未満のスリープ電流、およびパリティによって保護された最大 80KB の RAM 保持容量を備えているため、優れたバッテリー寿命を提供し、エネルギー収集アプリケーションでの長期動作をサポートできます。小さなボタン電池で。 CC1352R デバイスは、柔軟な超低電力 RF トランシーバーと強力な48 MHz Arm® Cortex®-M4F CPU を組み合わせています。ROM または RAM に保存された低レベル RF プロトコル コマンドは、専用の無線コントローラー (Arm ® Cortex ® - M0) によって処理されるため、超低消費電力と優れた柔軟性が保証されます。高速ウェイクアップと超低消費電力の 2MHz モードを備えたセンサー コントローラーは、アナログおよびデジタル センサー データのサンプリング、キャッシュ、処理用に特別に設計されているため、MCU システムのスリープ時間を最大化し、動作電力消費を削減できます。 CC1352Rの特徴 マイクロコントローラー 強力な 48MHz Arm ® Cortex ® - M4F プロセッサー EEMBC コアマーク ® スコア: 148 システム内の 352KB のプログラマブル フラッシュ メモリ プロトコルおよびライブラリ関数用の 256KB ROM 8KB キャッシュ SRAM (汎用 RAM としても使用可能) 80KBの超低リークSRAM。SRAMはパリティで保護されており、信頼性の高い動作を保証します 4KB SRAM を搭載した超低消費電力センサー コントローラー センサーデータのサンプリング、保存、処理 システムのCPU動作に依存しない 周辺 4 つの 32 ビットまたは 8 つの 16 ビット ユニバーサル タイマー 12 ビット ADC、200ksps、8 チャネル AES 128 ビットおよび 256 ビットで暗号化された加速度計 低消費電力 広い電源電圧範囲: 1.8V～3.8V アクティブモードRx: 5.8ma (3.6V、868mhz)、6.9ma (3.0V、2.4GHz) アクティブモードTX (0dbm): 8.0ma (3.6V、868mhz)、7.1ma (3.0V、2.4GHz) アクティブモードTX (+ 14dbm): 24.9ma (868mhz) センサーコントローラー、低消費電力モード、2MHz、動作無限循環電流: 30.8μa センサーコントローラー、アクティブモード、24MHz、動作無限循環電流: 808μa 無線部 低電力 Bluetooth 5、IEEE 802.15.4 phy および MAC 標準と互換性のある 1GHz および 2.4GHz 未満のデュアルバンド RF トランシーバー 最大 + 14dbm (1GHz 未満) および + 5dBm (2.4GHz) までプログラム可�

RF -WM-3235B1 モジュールは、 TI CC3235S  Wi Fi ® デュアルバンド SoCに基づく Wi-Fi モジュールです。これには、256KB RAM、  IoT ネットワーク セキュリティ、デバイス ID/キー、ファイル システム暗号化、ユーザー IP (MCU イメージ) 暗号化、セキュリティ起動、デバッグ セキュリティなどの MCU レベル セキュリティが含まれます。 Simplelink®Wi Fi® CC3235X デバイス ファミリは、Arm®Cortex® - M4 MCU、ユーザー用 256KB RAM、およびオプションの 1MB 実行可能フラッシュ メモリを含む 2 つのプロセッサを 1 つのチップ上に統合します。 Wi Fi およびインターネット ロジック層のすべてのネットワーク プロセッサを実行するために、ROM ベースのサブシステムは、802.11a/b/g/n デュアル バンド2.4 GHzおよび5 GHz無線、ベースバンド、および強力な機能を備えた MACを含むホスト MCU の負荷を完全に軽減します。ハードウェア暗号化エンジン。RF-star の RF-WM-3235B1 モジュールは、オリジナルの CC3235mods CC3235modsf を直接置き換えることができます。 主な新機能は次のとおりです。 消費電力が低く、カバー範囲が広い 高速スキャンの改善 FIPS 140-2 レベル 1 認定を取得 最大16個の安全ソケットを同時に使用可能 証明書登録要求 (CSR) オンライン証明書ステータス プロトコル (OCSP) Wi Fi ® Alliance 認定の IOT の省電力機能（DMS、プロキシ ARP など） テンプレート パッケージの転送負荷を軽減するためのホスト モードはありません デュアルバンド2.4GHzと5GHzをサポート 開発者が ID 情報、データ、ソフトウェア IP を保護できるようにする多層セキュリティ機能 バッテリ駆動アプリケーション向けの低電力モード 工業用温度範囲: - 40 °C ～ 85 °C Arm® Cortex® - M4コア、動作周波数80MHz 柔軟な多重化オプションを備えた 27 本の I/O ピン 主な用途: スマート家電 スマートソケット ビデオモニタリング、ビデオドアベル、ワイヤレスカメラ 建物安全システムと電子錠、設備 資産管理 ファクトリーオートメーション 医療および健康機器 電力網の基本設備 最初のデュアルバンド CC3235S Wi-Fi モジュールがプロジェクトに利用可能です。WiFi モジュールに興味がある場合は、当社の公式 Web サイト www.rfstariot.com にアクセスするか、info@szrfstar.com までお問い合わせください。私たちはいつもあなたと一緒です！

On July 1, 2019, the long-awaited regulations of Shanghai Municipality on the management of domestic waste was officially implemented, and "waste classification" was incorporated into the legal framework in China. By the end of 2020, the 46 key cities in the pilot area will have basically completed the waste classification and treatment system, and by 2025, the cities at prefecture level and above will have basically completed the waste classification and treatment system. Garbage classification will become a major issue in the health management of major cities in China. In the face of increasingly standardized garbage classification management, effective garbage classification solutions are urgently needed in the market to meet the huge garbage management needs in the future. Garbage classification is a whole chain link, which involves classified delivery, classified collection, classified transportation and classified disposal. There is no link to be missed. Garbage classification is closely related to everyone's daily life, while China has a population of 1.4 billion. The huge amount of garbage means that a huge number of garbage cans are needed for classification and transportation. In the waste classification system, the Internet of things industry is quietly playing a role. The application of the Internet of things enables the intelligent garbage sorting and recycling function to accurately classify, analyze, track and process all kinds of garbage. The traditional grid waste management mainly relies on human cost, which has the problems of high timeliness cost, low problem disposal efficiency and weak construction overall planning mode. The standardized waste classification is in urgent need of supporting waste classification solutions. At this time, lorawan low-power Internet of things based on Lora technology is the most suitable for smart waste classification applications. The solution applied to garbage classification has its special requirements: large amount of connection, low communication frequency, low power consumption, complex coverage environment, high-cost sensitivity. The RF-AL42UH module based on Lora technology and ASR6501 is particularly suitable for waste classification solutions. The garbage can be equipped with a light sensor to monitor whether the capacity of the garbage can is full in real time. A smoke alarm can be installed to monitor the ignition of the garbage can. Sensors send data to Lora terminals or modules. Lora communication is transmitted to Lora gateway thousands of meters away through low-power Lora network. The gateway then transmits the data to the cloud. The cloud reanalyzes the sensor data. Garbage managers can more intuitively understand the filling status of each garbage can in their jurisdiction, and plan the best recycling route for clean vehicles. RF-AL42UH module based on Lora technology has a wide application prospect in garbage classification with excellent performance and flexible networking f...

IoT開発の初期のテクノロジー成熟度曲線は、展開されたセンサーと潜在的なセンサーの数の増加にのみ基づいています.今日、私たちは未来に目を向け、いくつかの重要な成功要因を探求することができます.の将来の傾向 モノのインターネット 、 含む IoTアプリケーション 、エンドユーザーに経済的利益をもたらします.バッテリーの寿命が長くなり、何年も続く傾向もあります.いずれかで ワイヤレスIoT監視システム 、データ送信は電力を消費します.したがって、認識と処理はインテリジェントなパーティショニングによってエッジノードで行われ、データの量はローカルの決定によって（より散発的またはより短い期間で）削減され、IoTシステムに大きな付加価値をもたらします.最後に、将来の重要な要素は、安全かつ確実に運用する能力です.したがって、IoTシステムを成功させるために、IoT設計の焦点は、信頼できるセンサーやシステムの稼働時間などの主要業績評価指標に移ります.アナリストは、低コストの開発システムは現在、期待インフレのピークにあると推定しています.今後2〜5年で、差別化または専門化 高精度センサー と アナログ信号チェーン モノのインターネット市場が主流になり、真に未来へと押し上げます. 良いデータの重要性 IoTシステムの重要なプロセスは、 アナログ信号 の中へ デジタル信号 .簡単に言えば、変換が優れているほど、データはより有用になります.シリコンテクノロジーは、その周りの世界を変革および解釈するために革新し、検出、測定、解釈、および接続を通じて現実の世界とデジタルの世界を橋渡しします. 最も効果的なIoTの展開は、このデータを使用して変更を判断する機能です.そして、最良の変化は、工場などでの効率とセキュリティの向上など、エンドカスタマーにとって最大の価値です.機械学習は、将来の予知保全のために機械が必要になる可能性がある時期を特定できるだけでなく、詳細も特定できます.そして、より高いレベルの認識に到達して、実行するアクションを決定します（たとえば、モーター摩耗における特定のボールベアリングを識別するため）. したがって、IoTシステムの最初の段階は、リアルタイム信号を検出、測定し、分析データに変換することです.この段階がどれだけうまく完了するかは、将来の成功の基礎を築くでしょう.間違った情報データが入力された場合、IoT分析クラウドプラットフォームから取得された結果も間違ったものになります.したがって、最も成功しているIoTシステムには、他のシステムにはない測定レベルとレポートレベルが必要です. これは測定を改善する必要があり、レポートは優れたハードウェアを不可欠にします.最近のGartnerのレポートでも同じことが述べられています.それらが低コストのIoT開発であると報告する幻滅のバブル期（幻滅の谷.これは利用可能な低コストの開発プラットフォームが多すぎるためかもしれません.しかし、私たちはより挑戦的なことに焦点を合わせている可能性が高いと思いますより現実的な経済的価値を持つIoTアプリケーション.これらのアプリケーションは、大まかな測定ではサポートできないデータ結果に依存しています. IoTシステムノードとクラウド間のパーティション クラウドテクノロジーは、分析やビッグデータを含む、拡張された複数のシグナルチェーンの採用をサポートします.主にエッジノードでのIoTアプリケーションは 高い知性- これは、クラウド帯域幅へのすべてのデータの送信（より正確には、エラー-データ送信速度制限の無料送信）、または遅延の問題、つまりノードに必要なアクション速度がシステムにできることを意味するなど、多くの要因の結果です.クラウドから返される応答を待っています.したがって、ノード、中間ゲートウェイ、およびクラウドで複数の制御ループが必要です.クラウドは、多数のセンサーのデータを統合し、そのデータに基づいてエッジ設定を調整することができます.マッキンゼーは、クラウドデータの1％のみが実際に使用されており、セキュリティの脅威はデータをローカルに保持する方が良いことを意味すると考えています. センサーにインテリジェントなパーティショニングおよび埋め込みアルゴリズムを実装すると、ソースで最も重要なデータをリアルタイムで解釈できます.スマートセンサーとクラウドに組み込まれたアルゴリズムは、シリコンチップよりも深いデータを読み取ることができます.実際、これにより、将来のシステム動作を予測することが可能になります.ミッションクリティカルなアプリケーションでのIoTソリューションの採用を加速することは、スマートパーティショニングが実行できる安全なシステムを構築する能力に依存します. クラウドコンピューティングは、多数の予備的なセンサー読み取り値間のこの接続から洞察を引き出し、時間、場所、およびその他のセンサーに基づいてさまざまな異なるセンサー読み取り値を相互に関連付けます.これは、データの変化（たとえば、マシンのパフォーマンスのドリフト）を検出する機能と、実際のオブジェクト（モーターなど）またはシステムのソフトウェアモデルの「デジタルツイン」を作成する機能の2つの部分で構成されます.これらのデジタルツインは、機器を積極的に修理したり、生産プロセスを計画したりするために使用できます.これは、今後数年間のセンサーの爆発的な成長の見通しの一部であり、ソフトウェアとサービスを収益化する機能でもあります. 産業オートメーションでは、アクティブなマシンモニタリングにより、稼働時間の効率が根本的に向上し、リアルタイムの最適化と介入をローカルで実現し、分析と応答のためにクラウド内の複数の工場とシステムにまたがる情報を統合して、生産性を向上させることができます. そのため、スマートなIoTシステムのパーティション分割により、クラウドを効果的に利用できます. 信頼できるデータが重要です モノのインターネットにとって重要なものの最後の部分は、 ワイヤレスネットワーク .ネットワーク化されたオブジェクトの大部分は、無線およびマイクロ波周波数を使用してクラウドにワイヤレスで接続されています.動作モードはさまざまで、動作範囲は短いものから長いものまで、データレートは低いものから高いものまであります.一部のデバイスは数か月または数年通信できない場合がありますが、他のデバイスは重要なビジネスセキュリティネットワーク全体で動作する必要があります.多くのセンサーノードもバッテリーまたはエネルギーコレクターから電力を供給されるため、効率的な操作が重要になります.通信ネットワークは、センサーからクラウドへのインテリジェンスのオンデマンド送信に不可欠です. しかし、信頼性の高い運用は、IoTシステムの実装を成功させるための最も重要な要素になります.これらのさまざまな要件はすべて、センサーからクラウドインテリジェンスへの配信のための通信ネットワークに大きな重点を置いています.金属やコンクリートで作られた工場などの過酷な環境では、信頼性の高い運用能力は特に困難です.顧客が最も必要とし...